Zanesljiv, enoten, robusten in inteligenten generativni sistem
Obdobje trajanja: 1. 9. 2025 – 31. 8. 2028
Naziv projekta: Trustworthy Unified Robust Intelligent Generative System
Naziv projekta: Zanesljiv, enoten, robusten in inteligenten generativni sistem
Akronim projekta: TURING
Koordinator projekta: Erevnitiko Panepistimiako Institouto Systimaton Epikoinonion kai Ypologiston (ICCS)
Projektni partnerji:
RUDOLFOVO ZNANSTVENO IN TEHNOLOSKO SREDISCE NOVO MESTO (RDL), BULL SAS (BULL), UNIVERSITY OF NOVI SAD FACULTY OF SCIENCES (UNSPMF), AEGIS IT RESEARCH GMBH (AEGIS), FONDAZIONE BRUNO KESSLER (FBK), SCUOLA SUPERIORE DI STUDI UNIVERSITARI E DI PERFEZIONAMENTO S ANNA (SSSA), ZELUS IKE (ZELUS), FAKULTETA ZA INFORMACIJSKE STUDIJE V NOVEM MESTU (FIS), DIINEKES S.I. MONOPROSOPI IDIOTIKI KEFALAIOUCHIKI ETAIREIA (DIE), IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS (FORTH), NEC LABORATORIES EUROPE GMBH (NEC), IOTAM INTERNET OF THINGS APPLICATIONS AND MULTI LAYER DEVELOPMENT LTD (ITML), ML & AI DATA CONSULTANTS LTD (MLAI), ECOLE DE TECHNOLOGIE SUPERIEURE (ETS), Next Generation Computational Mechanics and Engineering PC (NCOMP), NUCLEAR RESEARCH AND CONSULTANCY GROUP (NRG), UNIVERSITY OF STUTTGART (USTUTT), SLOVENSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA V BRATISLAVE (STUBA), ORGANISATION EUROPEENNE POUR LA RECHERCHE NUCLEAIRE (CERN), METEO-FRANCE (MF).
Vrsta projekta: Horizon Europe RIA – Razložljiva in zanesljiva umetna inteligenca
Vrednost celotnega projekta: 7.497.790 EUR
Vrednost projekta za Rudolfovo: 240.000 EUR
Vodja projekta na Rudolfovem: prof. dr. Simon Muhič (simon.muhic@rudolfovo.eu)
Kratek opis projekta:
Projekt TURING je evropska raziskovalno-inovacijska pobuda v okviru programa Horizon Europe (razpis HORIZON-CL4-2024-HUMAN-03-02 – Explainable and Robust AI), namenjena razvoju razložljivih, zanesljivih in trajnostnih rešitev umetne inteligence (UI). Glavni cilj projekta je izboljšati robustnost, razložljivost in zaupanje v generativne modele umetne inteligence (genAI) z uporabo metod, ki so matematično in fizično utemeljene.
Projekt razvija t. i. »TURING modele« – generativne in multimodalne temeljne modele, sposobne natančnega modeliranja kompleksnih fizikalnih pojavov. Ti modeli bodo del »TURING okvira«, odprtokodne platforme, ki omogoča interakcijo uporabnikov z modeli, njihovo validacijo in ustvarjanje novih aplikacij. Projekt združuje raziskave s področij strojnega učenja, fizike, računalništva in podatkovnih znanosti.
TURING naslavlja ključne izzive sodobne umetne inteligence, kot so zanesljivost modelov v realnih pogojih, skladnost z zakonodajo (GDPR, AI Act), energetska učinkovitost, pojasnljivost odločitev in preprečevanje pristranskosti. Sistem uporablja fizikalno obogatene omejitve, metodologije meta-učenja, federativno učenje in distribucijsko računalništvo za izboljšanje robustnosti modelov.
Rezultati bodo uporabljeni v treh visokotehnoloških domenah: jedrska energija, fizika delcev in meteorologija. Projekt bo omogočil validacijo modelov na realnih podatkih, izboljšal napovedno natančnost, zmanjšal stroške simulacij ter pospešil razvoj inovacij.
Družbeni in gospodarski učinki vključujejo demokratizacijo dostopa do naprednih AI orodij, večjo konkurenčnost evropskih podjetij (zlasti MSP), podporo etičnemu in človeku osredotočenemu razvoju digitalnih tehnologij ter krepitev vodilne vloge EU na področju umetne inteligence. Projekt bo z odprtokodnimi rešitvami, objavami, standardizacijo in sodelovanjem z organizacijami, kot so ADRA, ELLIS in CLAIRE, prispeval k razvoju zaupanja vredne umetne inteligence v Evropi.
Konzorcij projekta vključuje vodilne evropske raziskovalne institucije (npr. CERN, ETH Zürich, FORTH) ter industrijske partnerje (npr. NEC, Bull, AEGIS). TURING bo v treh letih (36 mesecev) vzpostavil odprto, uporabniku prijazno platformo in razvijal nove metode, ki bodo omogočale razložljivo, varno in učinkovito uporabo generativne umetne inteligence v realnem okolju.
